数字通信世界为了解决监控中的遮挡问题和提高人群监控的准确性，该文提出了基于三维空间的多行人重识别方法，结果表明，该方面可以大幅提高监控系统的覆盖范围和人群监控系统在复杂环境下的识别与跟踪准确性，有效支持密集人群环境下的安全监控需求。实时共享可以提高电子信息资源的利用率，为此该文提出了一种基于人工智能的电子信息资源实时共享方法。通过计算电子信息资源采集的边缘频率，在人工智能的模拟下，调整电子信息资源的状态参数，将电子信息资源的采集问题转化为优化采集最短路径的问题，完成电子信息资源的采集。结合电子信息资源实时共享算法的设计，实现电子信息资源的共享。实验结果表明，该方法可以显著提高电子信息资源的利用率。重特大灾害事故具有受灾区域广，破坏性强的特点，特别容易导致公共通信网络中断；阴雨天气卫星通信设备因雨衰也难以保证正常工作。消防救援人员个人通信装备除面临信号传输困难外，还存在电池无法及时充电的问题。在山区执行救援任务时，消防救援队伍使用的对讲机通信易受地形影响。调频单向广播具有频率较低、传输性能好、受天气影响小，接收终端多且成本低的特点，可考虑用于下传各类信息等，在大区域灾害事故救援指挥通信保障中具有特定优势。该文就将调频单向广播用于灾害区域信号覆盖，保障消防救援队伍指挥通信的可行性及方法进行了探讨。传统海量边缘计算数据处理方法直接对海量边缘计算数据实施压缩，未对海量边缘计算数据进行动态合并处理，处理效果差。因此，该文提出基于LSTM神经网络的海量边缘计算数据处理方法，该方法对海量边缘计算数据进行动态合并处理，为决策和应用提供更全面和准确的信息支持；对合并的数据进行压缩，提高处理效率；最后基于LSTM神经网络，实现海量边缘计算数据的处理，实验结果表明该研究方法处理效果更好。该文提出一种基于人工智能的情绪识别系统设计思路，即通过情绪对人生理状态的带动作用，设计用于情绪识别的生理信号平台，搭建BP神经网络模型，进而以此为核心设计情绪识别系统。

通信工程是我国的重要工程建设项目，具有技术含量高、建设难度大等特点。近些年，信息技术的飞速发展，对数据传输质量提出了更高的要求。在通信工程中，通信线路施工是一项重要内容，直接影响到整体工程质量。为提升通信工程质量，该文就通信线路的施工技术以及在施工中常见的问题进行了梳理，并提出了具体的解决对策，以期为进一步提升通信线路施工技术水平提供参考。