科学技术创新挥发性有机污染物（VOCs）作为PM2.5及臭氧等二次污染物的前体物，容易引发雾霾、光化学污染等大气环境问题。不同环境中的VOCs的排放特征及来源不同，导致其对环境空气产生的危害程度有所差异。本文分析了贵州省内典型环境空气VOCs物种、浓度及组成差异，研究其来源，并采用等效丙烯浓度法和最大增量反应活性法计算每种VOCs的臭氧生成潜势，探究贡献较大的关键组分。研究发现酱香型白酒产区环境空气VOCs以醇类为主；而森林公园及室内环境空气VOCs以烷烃类为主，其质量浓度占比均在50%以上。就VOCs的臭氧生成潜势而言，酱香型白酒产区及室内环境主要前体物为正己烷，而森林公园前体物以1-丁烯和正十二烷为主。矿用电机车是矿山运输的主要设备，由于井下运行环境复杂，照明条件有限，无人驾驶的电机车容易与前进方向上的障碍物碰撞导致脱轨，从而影响电机车的运行效率和矿山的正常生产。因此，能够精准地识别出机车前进方向上威胁机车正常行驶的障碍物，对提高电机车的运行效率、保障作业人员的人身安全具有重要意义。ConvNext模型特征提取效果好，模型的训练速度较快，目标检测的检出率高，能达到预期效果。故本文尝试采用ConvNext来对电机车行驶过程中的障碍物进行检测实验。实验结果与预期效果相同，ConvNext算法的检测精度符合要求，可精准检测机车运行各种复杂环境下的障碍物，mAP可达到87.5%。本文采用案例研究法，从某地铁1号线5G通信系统改造项目入手，探究BIM管线预制化技术的应用要点。基于项目为在运营段落，可供施工的时间窗口短，且工程量大、线路长，场地复杂、涉及专业多，质量优先、要求高的工程特点，项目尝试采用BIM管线预制化技术方案，严格按照模型、出图、加工、装配的工艺流程进行作业，在BIM模型建构技术、BIM管线预制加工生产及装配技术的共同应用下，取得了预期的安装施工效果，实现了项目综合效益的增加

对GNSS观测数据质量分析是评价GNSS数据预处理和精密定位解算的重要环节。本文采用Anubis软件，针对广西河池市范围内的9座广西卫星定位连续基准站，从数据利用率、多路径效应、周跳比、信噪比等四个方面对其观测数据进行分析和检查，全面评估站点数据质量，结果表明各项指标均满足要求，同时以JZ75为例，详细分析四大系统（GPS、GLONASS、Galileo、BDS）和所涉及频段数据质量，后期为河池区域用户提供可靠的导航定位和静态数据解算服务打下坚实基础。