科学技术创新基于卷积神经网络的人脸检测方法检测准确率高，应用广泛，但卷积神经网络一般结构复杂，运算量大，在边缘计算设备运行时实效性不高，为提高实效性，本文提出一种改进的多任务卷积神经网络人脸检测算法。该检测方法基于MTCNN实现，使用MobileNet替换MTCNN三层子网络中的大部分卷积核，并减少RNet、O-Net网络中的卷积核数量；改进NMS算法，降低被抑制候选框的置信度，在最后时统一删除，并抑制同一人脸周围分数最高候选框之外的其他候选框。选用Celeb A和WIDER FACE数据集按照7:3划分进行训练和验证，准确率达到了98.03%，实时性较好。该改进策略大幅降低了原网络的参数量，实现了轻量化改进，保留精度更高的回归窗口，缓解了漏检问题，检测率高，能满足边缘算力设备人脸实时检测的需求。火电厂属于高风险环境，实时分析作业人员安全行为对保障人员安全和火电厂的运行至关重要。为此，对作业人员是否吸烟，是否佩戴安全帽，是否在危险区域滞留等安全行为的预警设计了一款实时的火电厂作业人员安全行为分析系统。针对火电厂作业人员安全行为检测方法易受环境的干扰，存在漏检与误检问题，本文改进了YOLOv5算法，具体来说，在YOLOv5进行特征融合时，采用了注意力门控单元，注意力门控单元能够显著提高安全行为检测能力，同时此模块参数较少，满足实时性需求。最后，在SHWD和吸烟行为数据集上验证了所提的方法。根据实验表明，本方法能够显著提高安全行为检测能力，能够应用于实时的火电厂作业人员安全行为分析系统中。管材激光弯曲加工与传统弯管加工方法相比具有明显优势，其弯曲精度高，应用范围广泛，是具有很大发展潜力的新型塑性成形工艺。复杂的三维管材弯曲件可以看成为沿其轴线上各点连续单向弯曲的组合。本文采用分段处理的方法，对规格为φ10 mm×1 mm（外径×厚度）304L不锈钢管的螺纹状弯曲进行了实验研究，探讨了管材螺纹状弯曲的加工工艺过程。针对空间运动刚体的加速度分析，本文提出了在各种情况下确定空间运动刚体加速度瞬轴（或动轴）位置的方法。研究结果表明，对于空间运动的刚体，当角速度矢与角加速度矢平行时，存在加速度瞬轴（或动轴），此时，刚体可视为绕加速度瞬轴（或动轴）作转动，即用加速度瞬轴（或动轴）法求解刚体上任一点的加速度。用这种方法分析空间运动刚体上各点加速度的时候更加方便快捷。基于长程跳迁的紧束缚模型，我们设计了一种高度非对称的能带结构，并研究了该系统的量子输运特性。我们发现，在当电极与中心区材料完全一致时，在输运上出现了多通道的现象。而且随着跳迁范围的增大，通道数的最大值也随之增大。引入有限温度耗散后，输运出现了明显的方向性。而当电极与中心区材料不一致时，则出现了共振隧穿。这些现象为我们研究一维长程系统，尤其是具有方向性传播的器件提供了新的可能性。

市域铁路是一种连接城市中心区和郊区的快速轨道交通方式，它在推动我国城镇化进程和构建高效便捷的城市交通体系方面具有重要意义。为了实现市域铁路与当地经济社会的协调发展，科学合理地规划建设和运营管理市域铁路，有必要对市域铁路制式进行适应性评价。本文通过分析市域铁路现有制式特点，从4个方面建立了12个指标建立了评价指标体系，采用层次分析确立指标的权重，采用了灰色综合评价法进行适应性评价。以温州市市域铁路S2线为例进行评价模型的综合运用，评价结果为较好，为科学确定市域铁路制式提供了可行方案。